記得高中時，建中電研社社刊有一則笑話：

如果高斯 (Gauss) 小學時就學程式設計，他可能就懶得發明等差級數公式了，他會直接坐在電腦前，輸入：

sum := 0
for i := 1 to 100 do
　　　sum := sum + i
end for

雖然是笑話一則，但也很貼切點出 algorithm（演算法；演算法則）的最原始用途：提供另一種解決數學題目的方法。

遠見雜誌 2016/04 的專題〈22 億人玩程式，擁抱跨界力〉一連數篇專文，提到許多驚人的趨勢：

因此，如〈資訊科技教育、課綱制訂與後續發展〉一文所述，台灣當局也動了起來。

不過，我們的政府，除了不落人後的心態，南橘北枳的習氣也叫人擔心。

每隔一陣子，就有「精讀」與「泛讀」孰優孰劣之辯論。

其實，就像陳年經典《如何閱讀一本書》所說，兩種技巧都很需要：

閱讀的速度並非只有單一的一種，重點在如何讀出不同的速度感，知道在閱讀某種讀物時該用什麼樣的速度。

更好的秘方是：在閱讀一本書的時候，慢不該慢到不值得，快不該快到有損於滿足與理解。

老子曰：「五色令人目盲，五音令人耳聾。」

所以，最近我越來越喜歡從原始定義或目標下手。

原理通了，邏輯通了，再加一點點創意及想像力，很多東西都是順理成章就推導得出來。

最近在面試資深軟體工程師。幾次下來，對幾家公司培養出來的員工素質，有個概括印象了（或許也帶點偏見）。

一個最顛覆既定印象的心得是：不是在大公司就一定學得深，不是在新創就一定學得廣。

重點仍在於自己。在於自己有沒有「系統思考及換位思考的自覺及行動」。

或者再濃縮成：在於「專業態度」。